Tugas Mata Kuliah Machine Learning

  Supervised Learning (Linear Regression)

Regresi linear adalah metode pendekatan sebagai kajian terhadap ketergantungan satu variabel, yaitu antara variable terikat Y dan satu atau lebih variable bebas yang disebut X - Gujarati (2009)

Di dalam suatu persamaan regresi terdapat 2 macam variabel yaitu :

• Variabel Terikat ( Variabel dependen) variabel yang nilainya tergantung dan variabel lain, biasanya dinyatakan dengan Y 

• Variabel Bebas (variabel independen) variabel yang nilainya tidak tergantung dari variabel lain, biasanya dinyatakan dengan X

Berdasarkan penggunaan variable bebas,dibedakan menjadi :

Simple Linear Regresstion

variable bebas yang terlibat hanya satu saja. oleh karena hanya memiliki satu variable bebas,maka hanya akan terdapat variabel input X dan ouput Y. 

PERSAMAAN 

y = mx + b +e

• y =dependent variable 
• m =slope dari garis (persamaan diatas merupakan sebuah garis)
• x =independent variable
• b =intercept
• e =error